加上生化培養(yǎng)箱模型的不確定性以及過(guò)程參數(shù)受環(huán)境影響變化大,導(dǎo)致對(duì)溫濕度控制的精度不埋想。本文針對(duì)生化培養(yǎng)箱工作過(guò)程中溫、濕度變化的耦合性強(qiáng),以及傳感器性能曲線受外界干擾較大等問(wèn)題,為更好滿足生化培養(yǎng)過(guò)程對(duì)溫、濕度指標(biāo)的工藝要求,采用神經(jīng)元對(duì)溫濕度控制進(jìn)行解耦,同時(shí)采用變參數(shù)模糊控制,提升控制系統(tǒng)自調(diào)節(jié)能力,提高茶葉品質(zhì)。